2020年2月26日，北京——全球管理咨询公司麦肯锡今 日发布白皮书《全球“灯塔工厂”网络：来自第四次工业革命前沿的zui_新洞见》中文版。该白皮书为世界经济论坛与麦肯锡共同撰写，通过聚焦先进制造业的领军企业 ——“灯塔工厂”，并深入剖析14家端到端“灯塔工厂”的成功转型，为其他企业部署技术、摆脱“试点困境”提供借鉴。 中国不仅是拥有“灯塔工厂”zui_多的国_家，同时也是端到端“灯塔工厂”数量zui_多的国_家，再次印证了中国先进制造业的强大实力。近期，受新冠肺炎疫情的影响，作为中国经济“基石”的制造业也受到一定程度的冲击，但我们对中国制造业的深厚实力充满信心，相信它能度过逆境，继续驱动中国经济向好。为此，制造业企业当前亟须采取战略性举措有序复工复产，克服疫情带来的短期阵痛。随后着眼长远，将加速数字化转型作为重中之重，从而进一步增强供应链韧性，实现高质量发展。在这一过程中，我们建议广大中国制造业企业借鉴和整合“灯塔工厂”的成功经验。 “灯塔工厂”新特点：打通端到端价值链，获取更大规模效益 截至目前，世界经济论坛的全球“灯塔工厂”网络已拥有44位成员，其中12家位于中国。在应用第四次工业革命技术上，它们跨越了“试点”困境，在运营和业绩方面取得了质的飞跃，成功实现了数字化转型。 白皮书指出，所有“灯塔工厂”都已在工厂层面成功转型。但值得注意的是，14 家异军突起，打通了端到端价值链，将第四次工业革命的创新旅程拓展到实体工厂范畴之外。它们因此也被称为端到端“灯塔工厂”。我们的调查显示，在整个端到端的价值链中，全球“灯塔工厂”网络的zui__佳数字化用例已达92 个，囊括了数字化制造、供应网络对接、端到端产品开发、端到端规划、端到端交付、客户对接、可持续性等多个方面。随着第四次工业革命的进一步成熟，数字化技术的用例库内容也会更加丰富。 麦肯锡全球董事合伙人、亚洲运营咨询业务及中国区转型业务负责人艾家瑞（Karel Eloot）指出：“这些端到端‘灯塔工厂’证明，数字技术的应用若能突破实体工厂的范畴进而在整个价值链发力，那么企业的敏捷度和产品上市速度将得到极大提升，大规模个性化定制机会也会更多。同时，它们创建的全新运营系统可在zui_短的时间内以zui_小的成本添加更多数字化用例，与通过持续注资来获得传统运营系统增量改进的企业相比，这些端到端‘灯塔工厂’拥有更高的投资回报率。” 中国制造企业的端到端数字化转型意愿更加强烈 迄今为止，12家位于中国的“灯塔工厂”中，有7家打通了端到端全价值链，占全球端到端“灯塔工厂”的一半。它们与价值链上的不同利益相关方展开合作，重塑客户体验。在数字化技术的帮助下，它们能够按需批量生产定制产品，并与供应商实时共享数据，快速应对需求波动。此外，借助数据共享和预见性分析，这整个流程也能得到优化。以中国某端到端“灯塔工厂”为例，为精确识别客户需求并降低成本，该“灯塔工厂”进行了打通端到端价值链的数字化转型，在人工智能和物联网技术的驱动下，它的研发周期缩短了 20%，运营成本降低了 35%。另一家中国端到端“灯塔工厂”以用户为中心，推行大规模定制业务模式，通过部署可扩展的数字化平台（如大规模定制和 B2C 在线订购、与供应商相连的数字化平台），使直接劳动生产效率提高了 28%，并实现了100_%按时交付。 麦肯锡专家、清华麦肯锡数字化能力发展中心负责人侯文皓指出：“通过对中国12家 ‘灯塔工厂’的研究，我们发现：一、与其他国_家相比，中国的制造商更愿意拥抱端到端全价值链数字化转型。与此同时，中国用户的个性化需求与日俱增、品牌竞争日趋激烈、电商业务蓬勃发展等，也都在倒逼中国企业开展端到端的数字化转型。二、中国端到端‘灯塔工厂’在对数字化用例的选择上并非百花齐放，而是从用户、产品、效益等维度出发，制定zui_合适的数字化业务蓝图。” 以人为本、合作共赢，加速数字化转型 白皮书同时指出，“灯塔工厂”坚持以人为本，充分赋能员工释放潜力。在第四次工业革命的影响下，员工的职责与技能需求瞬息万变。当被问及“应对第四次工业革命，工厂亟需培训的技能”时，“灯塔工厂”回答占比前三的是数据分析、技术设备作业技能、第四次工业革命技术和数字化工具的使用。值得指出的是，没有一家“灯塔工厂”是靠孤军奋战完成数字化转型的，它们无一例外都借助了合作关系来获取或共同开发新知识。我们的调查显示，55% 的“灯塔工厂”与大学或其他教育机构进行了合作，以便获取知识和人才。71% 的“灯塔工厂”致力于打造内部学院和能力中心进行能力建设。 六大核心赋能因素助力数字化转型 虽然“灯塔工厂”的转型方法各不相同，但其经验却表明，六大核心因素在成功转型并实现规模化效益中至关重要，分别是：一、用敏捷工作方式支持持续迭代，敏捷工作方式能使组织预判技术局限，并在局限发生时从容打破瓶颈；二、完善技术生态系统并深化协同效应，前列组织正在增加合作伙伴数量，为自身注入源源不断的活力和能力；三、通过工业物联网学院提升员工技能，发展专注于技术的有效学习方法，如引入游戏化、数字化的学习途径和虚拟现实、增强现实的学习工具；四、选择可扩展的工业物联网/数据基础架构，在数字化转型的早期甚至之前jiu部署这种架构的企业，zui_有能力在整个组织中实现指数级扩展；五、设立敏捷数字工作室激发创意，让转译员、数据工程师、ERP系统工程师、产品经理和敏捷导师等同处一室，从而快速交付结果，并快速迭代；六、成立转型办公室支持整个企业变革，支持zui__佳实践的交流和优先级划分，聚焦成效和解决方案。 麦肯锡全球董事合伙人、中国区汽车与先进工业咨询业务负责人王平表示：“数字化转型越成功的企业，抗风险的能力越强。以此次疫情为例，某家‘灯塔工厂’的智能制造覆盖全厂，其工人和工程师即便在同一个车间，也可以‘不见面生产’，实现了抗疫稳产两不误。我认为，新冠肺炎疫情甚至可能会促使更多企业加快数字化转型步伐，促使它们苦练内功、增强运营韧性，从而抵御各种不确定因素。世界经济论坛的全球‘灯塔工厂’网络仍在继续寻找制造业的先进范例，我们期望看到更多中国企业加入这一网络，以排头兵和先行者的姿态，带动整个中国制造业加速转型、实现高质量发展。”
前不久，《财富》公布了2019年世界500强排行榜，上榜企业营收和利润相较去年同期有所增，或传递了经济复苏的信号。 有趣的是，历经一年多的中美贸易战后，榜单首_次出现了中国大公司数量与美国并驾齐驱的历史性变化。不知是否要感谢川普的闹腾？ 对比中美上榜企业，美国企业分布呈现出了后工业化发展阶段的产业结构，而中国产业结构还处在工业化阶段，差距仍旧存在。 微信图片_20190813164929.jpg 我们的关注点在自动化产业，大家熟悉的GE、西门子、霍尼韦尔、三菱电机、ABB和施耐德电气等依然位列榜单。 单从排名来看，自2017年以来，虽然上述自动化企业营业收入和利润是增长的，但综合排名却处于小幅度下滑。这说明自动化企业的营收能力俨然落后于市场平均增长。 如果把时间线再往前拉长一些，整体的变化趋势依然是下降的。 这或许与后工业化阶段的市场特点有关。 伴随着年中的到来，各家2019半年财报逐一公布，今年的数据可谓有人欢喜有人愁。近几年来，竟只有一家企业保持了年净利润的连续增长。 整体来看，市场形势不容乐观，与世界500强整体的复苏信号所有不同。 愁大于喜 无疑，工业革命始终伴随着基础科学的突破性发展而到来。 而近二三十年全世界基础技术理论停滞不前，相应的自动化产业核心技术变化也不大，整体市场疲惫感是有目共睹的。 虽然巨头通过吞并全球的优势资源为自己构建了相对稳定的全球价值链，但市场的持续低迷在意料之中给大家带来了不同力度的打击。 尤其是今年的财报数据尤为明显。所以，财报来也~↓↓↓ 身陷困境的GE历经多年的转型后，今年首_次出现曙光。 GE上半年营业收入561亿美元，比去年同期降低4%，依旧没有走出近几年的低迷态势。但其净利润达37亿美元，大幅增长974%，这是GE近几年上半年利润首_次扭亏为盈。 GE.png 金融分析师认为，GE目前仍处于重组摸黑状态，局面仍未扭转，若市场经济再次出现衰退，GE或将再次面临重创。 同样受地缘政策和经济影响，坐标欧洲的西门子虽然第三季度营收达到213亿欧元，同比增长4%，但其利润却下降了6%。 作为主要业务来源，其数字业务在德国和意大利地区的利润下降了两位数，中国和美国的利润下降了4%-5%。 整个上半年，西门子营收422亿欧元，相较去年出现小幅上涨，但距离2015年前后的500多亿欧元收入仍处于下滑阶段。 西门子.jpg 霍尼韦尔2019上半年营收181亿美元，同比去年下降15%；净利润30亿美元，增长9%，其中，第二季度利润增长22%，主要增长点在互联软件。 霍尼韦尔.png 三菱电机2019年上半年总收入2.3亿日元，净收入1105亿日元，均小幅下滑。其中，第二季度净收入427亿日元，同比下降10%。 三菱电机.png 一向财报表现沉稳的ABB今年让人大跌眼镜，其二季度净收入6400万美元，比去年同期的6.8亿美元下降了91%，经营收入降低了83%。 整个上半年ABB营收140亿美元，同比下降20%；净利润6亿美元，同比下降52%。 ABB.jpg 净利润的下滑主要与机器人和离散自动化部门的低迷有关，以及7月以4.7亿美元剥离了逆变器业务所带来的财物损失。 此外，ABB新任首席执行官Björn Rosengren将于2020年2月1日到位。此前为全球高科技工程集团山特维克的首席执行官。 施耐德电气2019年上半年营业收入132亿美元，增长7%；净利润10亿美元，下降3%。 施耐德.png 其中，能效管理业务占总营收比例高达76%，同比增长7%，撑起了该公司的财报成绩；而工业自动化业务在总营收占比中不到24%，同比增0.5%。 值得一提的是，施耐德电气是世界500强排行榜自动化领域中，唯_一一家保持了全年净利润连续三年（2016-2018年）增长的企业。 （本文财报数据来源于英为财情） 小编说 其实，翻看近几年的财报，大家的下滑是可以看到的。 这也是为何全球自动化巨头纷纷大力调整公司结构，剑指数字化和智能化战略的关键原因。 虽然根本的自动化技术没变，但新兴技术仍为市场带来了新的驱动力。 与此同时，不难发现巨头们多多少少将主要战场放到了还没有完全实现工业化的中国市场。 这形成了一个很奇怪的现象，明明是工业化比欧美落后的中国，却成为了新一轮工业革命的核心地带，在数字化的探索上也号称前列一步。 更为有趣的是，在数字化、智能化以及物联网几乎成为国民话题的时候，你会发现有很多人知道这些概念，但是当你问他什么是数字化，他却挠挠头答不上来，或者干脆答非所问。 有人说新兴技术的兴起需要一定的普及时间。 工控君却认为，这不是普及时间的问题，而是需求侧的真实需求市场是否到来的问题。 目前中国的确很需要利用数字化技术追赶上是世界先进工业国_家的脚步。不过这个进度不是因为人家有了，所以咱也必须得有。而是咱真的需要用到这个技术了。
数字农业是将数字化信息作为农业新的生产要素，用数字信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的新兴农业发展形态，是数字经济范畴下用数字化重组方式对传统产业进行变革和升级的典型应用之一。 传统农业和数字农业的核心因素对比 从“人”到“数据”的关键决策因素转换。传统农业主要包括养殖产业链和种植产业链等，其中的环节有育种、灌溉、施肥、饲养、疾病防治、运输和销售等，均是以“人”为核心，主要是依靠过去积累的经验或手艺来进行判断决策和执行，这也导致了整体生产环节效率低、波动性大、农作物或农产品质量无法控制等问题。而在数字农业模式中，通过数字化设备比如田间摄像头、温度湿度监控、土壤监控、无人机航拍等，以实时“数据”为核心来帮助生产决策的管控和精_准实施，并通过海量数据和人工智能对设备的预防性维护、智能物流、多样化风险管理手段进行数据和技术支持，进而大幅提升农业产业链运营效率并优化资源配置效率等。 一、数字农业如何解决痛点？ 1、物联网——海量农业数据实时获取，奠定农业数字化基础农业物联网是物联网的重要应用领域，是数字农业中数据的主要来源。农业物联网已被欧洲列为物联网18 个重要发展方向之一，同时也是我国物联网9 大领域重点示范工程之一。 物联网在农业领域应用范围广泛，基于物联网的农业解决方案，通过实时收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式，达到提升运营效率、扩大收益、降低损耗的目的。可变速率、精_准农业、智能灌溉、智能温室等多种基于物联网的应用将推动农业流程改进。物联网科技可用于解决农业领域特有问题，打造基于物联网的智慧农场，实现作物质量和产量双丰收。 物联网在农业领域应用广泛 农业领域有着丰富的连接需求，农业物联网市场潜力巨大。华为技术数据显示，全球智能水表、智能路灯、智慧停车、智慧农业、财产跟踪、智慧家居分别有 7.5 亿、1.9 亿、2400万、1.5 亿、2.1 亿、1.1 亿的连接需求，由此带来的市场空间十分可观。根据华为的预测，到2020 年，物联网在农业领域的潜在市场规模有望由2015 年的137 亿美元增长至268亿美元，年复合增长率达 14.3%。其中美国的市场份额zui__大并且已经进入成熟期，亚太地按照物联网技术在农业领域中的不同应用，划分为如下几类： 物联网是农业数据的主要来源之一 1、精_准农业：作为一种农业管理方式，精_准农业利用物联网技术及信息和通信技术，实现优化产量、保存资源的效果。精_准农业需要获取有关农田、土壤和空气状况的实时数据，在保护环境的同时确保收益和可持续性。 2、可变速率技术（VRT）：VRT 是一种能够帮助生产者改变作物投入速率的技术。它将变速控制系统与应用设备相结合，在精_准的时间、地点投放输入，因地制宜，确保每块农田获得zui_适宜的投放量。 3、智能灌溉：提升灌溉效率、减少水源浪费的需求日益扩大。通过部署可持续快速灌溉系统以保护水资源的这种方式愈来愈受到重视。基于物联网的智能灌溉对空气湿度、土壤湿度、温度、光照度等参数进行测量，由此精确计算出灌溉用水需求量。经验证，该机制可有效提高灌溉效率。 4、农业无人机：无人机有着丰富的农业应用，可用于监测作物健康、农业拍照（以促进作物健康生长为目的）、可变速率应用、牲畜管理等。无人机可以低成本监视大面积区域，搭载传感器可轻易采集大量数据。 5、智能温室：智能温室可持续监测气温、空气湿度、光照、土壤湿度等气候状况， 将作物种植过程中的人工干预降到zui_低。上述气候状况的改变会触发自动反应。在对气候变化进行分析评估后，温室会自动执行纠错功能，使各气候状况维持在zui_适宜作物生长的水平。 6、收成监测：收成监测机制可对影响农业收成的各方面因素进行监测，包括谷物质量流量、水量、收成总量等，监测得到的实时数据可帮助农场主形成决策。该机制有助于缩减成本、提高产量。 7、农业管理系统（FMS）：FMS 借助传感器及跟踪装置为农场主及其他利益相关方提供数据收集与管理服务。收集到的数据 经过存储与分析，为复杂决策提供支撑。此外，FMS 还可用于辨识农业数据分析zui__佳实践与软件交付模型。它的优点还包括：提供可靠的金融数据和生产数据管理、提升与天气或突发事件相关的风险缓释能力。 8、土壤监测系统：土壤监测系统协助农场主跟踪并改善土壤质量，防止土壤恶化。系统可对一系列物理、化学、生物指标（如土质、持水力、吸收率等）进行监测，降低土壤侵蚀、密化、盐化、酸化、以及受危害土壤质量的有毒物质污染等风险。 9、精_准牲畜饲养：精_准牲畜饲养可对牲畜的繁殖、健康、精神等状况进行实时监测，确保收益zui__大化。农场主可利用先进科技实施持续监测，并根据监测结果做出利于提高牲畜健康状况的决策。 智慧农业市场规模预测（2015-2020年，亿美元，%） 二、大数据与人工智能——生产经营决策“数字化”，全面提升生产效率 万物互联在推动海量设备接入的同时，也将在云端生成海量数据。而挖掘这些由物联网产生的大数据中隐藏信息的方法jiu是利用人工智能。物联网zui_核心的商业价值jiu是将这些海量的数据进行智能化的分析、处理，从而生成基于不同商业模式的各类应用。 基于人工智能对中国经济整体影响的模拟分析，并结合行业规模数据，埃森哲分析人工智能对中国15 个行业可能带来的经济影响。研究显示，制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从人工智能应用中获益zui_多的三个行业。到2035 年，人工智能将推动这三大行业的年增长率分别提升2%、1.8%和1.7%。 人工智能在农业领域的应用潜力巨大。机器学习所具备的通过使用大数据集来优化单个或一系列关键目标的能力很适合用来解决农业生产中的作物产量、疾病预防和成本效益等问题： 在种植领域，人工智能有望提高粮食产量、减少资源浪费。机器学习技术可以被用来分析来自无人机和卫星的图像、气象数据、土壤样本和湿度传感器的数据，并帮助确定播种、施肥、灌溉、喷药和收割的zui__佳方法。在精_准农业中的各个环节中，机器学习都能发挥重要的作用，从而提高粮食的产量。 在养殖领域，利用人工智能可以有效降低疾病造成的损失。在一项学术研究中，研究人员收集和分析鸡的声音，并训练神经网络模式识别算法后，研究人员能够正确地识别出感染了致命疾病的鸡，其中发病 2 天的鸡的识别准确率为66 %，而发病8 天的鸡的识别准确率为 100 %。正确诊断牲畜所患疾病并尽早在损失发生之前进行治_疗可以消除由疾病导致的损失。据行业专家估计，挽回的损失可达20 亿美元。 人工智能缩短农业研发进程。人工智能技术可以用于提高粮食产量、降低损失，但这并不是其发挥作用的唯_一领域。在实验室和研究中心，机器学习算法能够帮助培育更好的植物基因，创造更安全、更快速的农作物保护产品和化肥，并且开发更多的农产品。实际上，人工智能在这些领域的介入更加成熟，因为这一领域的数据更加丰富，数据获取的速度也更快。根据2016 年Philips McDougall 的分析，将一种新的作物保护产品推向市场需要11年的发现和发展时间，分析16 万份化合物，每个产品商业化支出超过2.8 亿美元。在新农化产品的开发中，整个行业每年的花费超过26 亿美元。而人工智能的采用可以提高这一过程的效率。 以孟山都的玉米育种为例。在将玉米杂交品种投入市场之前，孟山都对其进行了多年的评估，从发现到商业化，这个过程可能需要8 年时间。玉米育种通常被比作“草堆中捞针”，这是个拥有32000 个基因的大草堆，代表了几代繁殖者面临的搜索难题。从历史上来看，一个育种项目每年可以从成千上万可用选项中选出大约500 种组合进行试验。这种选择受到与管理现场测试程序相关的后勤和成本的限制。 为了减少这些限制，孟山都的AI 研究人员开发了一种算法，能够评估育种决策，并预测哪一个杂交品种将在试验的第_一年表现出zui__佳的性能。这个算法正被过去15 年的分子标记和现场试验信息进行训练。这种算法可以优化育种过程，使育种者能够更快地把他们zui__好的想法投入到大规模的实地试验中。这一算法不仅加快了育种过程，而且与传统方法相比，还使孟山都将其玉米育种管道规模提高5 倍。育种者可以利用AI 工具完成更多的工作。 三、数字农业应用方向与各国发展现状 全球数字农业规模已超千亿人民_币，细分领域倍速发展。智慧农业是数字农业中一种具体的综合应用形式，可在较大程度上反应数字农业的整体发展情况。按应用划分，从体量上来看，精_准农业（含种植与养殖）、监测（含收成监测与土壤监测）、农业无人机三领域是智慧农业中发展较为前列的方向，2020 年预测规模分别在45.85 亿美元、22.15 亿美元、和11.79 亿美元；从发展速度上来看，智能灌溉、智能温室、农业无人机领域发展较快，5 年CAGR (复合年均增长率）分别达到37.60%、33.28%、32.66%。 以应用划分的潜在市场规模（百万美元） 从数字农业前列国_家的情况来看，各国均重视发展农业技术，同时因地制宜，各自开发出适合自身的数字农业成长路线。以美国为例，梳理数字农业在不同国_家如何助力农业提升产业效率。 美国：优质自然禀赋与先进技术奠定数字农业全球前列地位。美国是世界上农业zui_发达的国_家，美国农业经营模式主要以大型农场经营为主，农业高度发达，机械化程度高，主要有畜牧业和种植业两大部分。zui_早提出精_准农业概念，农业率先进入数字化时代。20 世纪80 年代初，美国便提出了精_准农业的概念和设想。智能中央计算机灌溉控制系统于80 年代jiu被应用于温室控制和管理。此后，计算机控制与管理系统可控范围、灵活程度逐渐提高。美国41.6%的家庭农场、46.8%的奶牛场和52%的年轻农场主通过计算机进行网络信息联络，有专业的农业技术服务组织将农业信息提供给农民，服务于农业生产管理和精细化耕作。 农业技术的进步是推动美农业生产力提高的主要力量。现在，美国农场因为技术的进步，包括传感器、设备、机器和信息技术，现在的运营模式与几十年前存在较大差异。今_天的农业通常使用复杂的技术，如机器人，温度和湿度传感器，航拍图像和GPS 技术。这些先进的设备和机器人系统使农业效率得以提高，在成本几乎不变的情况使企业收入持续增长，更快速的同时也更安全、更环保。 四、乡村振兴+5G 时代来临，我国数字农业机会几何？ 数字农业发展相对滞后，数字化转型才刚开始农业数字化相对滞后是当前我国农业发展的大背景。根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展与jiu业白皮书（2019 年）》，2018 年，我国数字经济规模达到31.3 万亿元，按可比口径计算，名义增长20.9%，占GDF 比重的34.8%。三产中，我国农业数字经济占农业整体比重的平均值为7.30%，而工业为18.30%，服务业为35.90%。与工业和服务业相比，农业不仅数字化水平处于相对较低位置，数字化速度也相对较慢。农业各细分行业中，数字经济占比程度从高到低依次为林产品、渔产品、农产品、畜牧产品，均低于大多数服务业和工业行业，可见三产中，农业存在较大数字化提升空间。 2018年农业各细分行业数字经济比重（%，亿元） 五、技术提升产业效率，新兴技术不断进步，应用成本下降 1、技术成熟度提升带来部署成本不断下降。相比10 年前，全球物联网处理器价格下降98%，传感器价格下降54%，带宽价格下降97%，成本的降低为农业物联网大规模部署提供了基础。 2、联网技术不断突破。联网技术是物联网产业兴起的重要条件，在全球范围内低功率广域网（LPWAN）技术快速兴起并逐步商用，面向物联网广覆盖、低时延场景的5G 技术标准化进程加速，同时工业以太网、LTE-V、短距离通信技术等相关通信技术也取得显著进展。 3、数据处理技术与能力有明显提升。随着大数据整体技术体系的基本形成，信息提取、知识表现、机器学习等人工智能研究方法和应用技术发展迅速。大数据、物联网、人工智能在数字农业升级中的应用能够有效释放农业产业庞大数据的潜在价值。 4、产业生态构建所需的关键能力加速成熟。云计算的成熟、开源软件等有效降低了企业构建生态的门槛，推动全球范围内农业数字化的兴起和农业物联网操作系统的进步。 当前智慧农业主要使用的物联网通信技术 5、 5G 赋能已有技术，全方位提升数字农业效率 具体到数字农业，5G 将提升的是数字农业价值链中移动网络环节效率，联动前后环节适配技术升级迭代。由于智慧农业价值链与数字农业类似，若5G 商用落地，前环节中的装置/设备制造商、联网供应商，后环节中的联网平台、应用供应商、数据分析、系统集成商和外包供应商、终端用户等众多参与方将受益来自移动网络环节的技术革新。这些参与方可分为供应商和个人消费者两大类，而目前在农业相关领域中，无论是B 端还是C 端均有较多需求未被满足。 根据华为对终端用户的痛点分析，目前在通信技术方面，60％以上的农场主认为低覆盖范围和高投资成本是数字农业相关技术必须解决的主要难题。其次，还有部署周期长、带宽、高时延等问题需要解决。同时，报告对农场主的投资意愿进行了统计，70%以上的农场主愿意投资有助于提高生产力和利润的先进技术。5G 商用落地有望大幅改善当前数字农业中因信息技术导致的痛点，同时由于终端用户对改善现状具有较高投资意愿，5G+智慧农业有望在5G 大生态万亿市场中占有一席之地。 以上数据来源于：中国农业科学院，华为技术公司，天风证券等
正如王岐山在世界达沃斯论坛上所言“西门子扎根中国150年，已经成为中国的一部分”。 今_天，在中国你很难找到没有西门子参与的领域，不管是制造业、消费业还是生活中的场景，西门子已完全融入中国。 5月21日成都，在2019西门子工业软件大中华区Realize LIVE用户大会上，Siemens PLM Software全球销售和客户成功部高_级副总裁兼大中华区董事总经理梁乃明分享了2018年以来西门子工业软件在中国的累累硕果。 作为全球工业软件第_一领_导者，在中国市场优势持续扩大； 和20多家大型企业签署集团级战略合作伙伴； 支撑100余项工信部主抓的智能制造示范工程； 投资2亿元的西门子智能创造成都创新中心正式投入运营； 新增培养6000余名工业软件咨询顾问。 同时梁乃明还正式对外宣布了西门子工业软件的“智能+”战略。 在原先“关键技术+行业方案+人才培养+引领方向+灯塔客户”的五大举措基础上，首_次引入“智能+”举措，持续保持中国市场前列。 在新加强的六大举措下，西门子将其在中国的数字化转型战略明确划分为三个目标，分别为完善合作伙伴生态的近期策略、持续推出新产品和推动用户侧创新的中期策略，以及创新运营中心培养人才和全生态上云的远期策略。 今_天，西门子工业软件已将重心放在助力客户创新上。 消失的创新技术 在这场吸引了上千人参加的Realize LIVE用户大会上，Siemens PLM Software总裁兼首席执行官Tony Hemmelgarn对数字化转型进行了独到的解读。 显然，站在当前的时间点来说，人工智能、物联网、大数据等都是能让众人侧耳倾听的热点话题。 但在未来的十年、几十年后，这些技术终将变为世界习以为常的普及性技术。 Tony Hemmelgarn认为，“对于软件，zui__好的创新技术jiu是交织到我们的生活中仿若消失的技术。” 人们在使用硬件产品的过程中能直接获得触感，与之不同的是，软件往往是带来zui_终体验，而并不会让人注意到其存在的机理。 例如我们日常中使用的智能手机，每个人享受着智能手机带来的便利的同时，往往并不会去思考如何编写代码让手机去实现功能，以及为何手机可以实现这些功能。 这正是软件集成的伟大之处，它可以让本身非常复杂的原理变得可操作，可实现。 我们知道，西门子的绝_对优势jiu是来自世界巨头的综合性解决方案服务能力。 不仅是在公司战略上，在软件服务能力上，西门子也将集成能力发挥到极_致。西门子开放式、一体化的软件服务解决方案正在帮助不同领域的客户消除边界，简化技术。而西门子十分推崇的数字孪生技术在原理上与之具有异曲同工之妙。 从数字孪生技术的构思、实现和利用三个层面来看，三者之间的边界正在消失，无论是机械、制造还是分析等复杂独立的系统，都可以通过集成来减少新技术融合后的复杂性。 换句话说，你无需知道数字孪生技术是如何做到数字化转型的，但依靠数字孪生技术，你可以实现软硬件无缝衔接、物理环境和虚拟环境的有效结合，以及由背后庞大的软件系统全面支持的产线运营。 这也是为什么西门子会花费财力、人力来收购不同的创新技术公司。 例如机械之外的数字孪生——Mendix虚拟设计功能引入工业，让低代码应用开发成为可能，同时开发速度可提高10倍；Mentor从芯片到系统，成jiu了西门子zui_全面、zui_复杂的电气集成系统；NX重新定义软件系统，为用户产品设计及加工过程提供了数字化造型和验证手段。 Siemens PLM Software产品工程软件部高_级副总裁Bob Haubrock先生在接受gongkong®专访时表示，NX创立了全球第_一_款融入AI技术的CAD系统，系统中拥有一套完整的全自动测试系统，全球每晚有数百万的测试在悄然进行中，西门子能够为所有用户提供完全不需要花费任何额外成本即可随时更新的构思型软件系统。 由此，设计手段可以更简单，开发速度可以更快，上市周期可以更短。当然，这也将为企业创造不可想象的节本增效的价值。 而西门子智能创造成都创新中心，凭借其稳定可靠的运作完美验证了“验证即生产、实体即数据”两大核心理念的可行性。 这是西门子所倡导的普世的创新技术，一项伟大的创新技术不是有多知名，不是运用了多少高新科技，而是能在无形中给人们带来更多价值。 千金不换一席位 此刻，工控君想回到zui_初的问题，为何有人花5万也要挤进西门子的用户大会？这不是个伪命题，这是真实发生在这场大会中的故事。 在西门子Realize LIVE用户大会现场，你可以看到无数人现场付费报名参会，甚至还有人砸重金也要租下会场的一角展示机会。 那么他们为什么会这样呢？其实，通过前面的介绍我们也可一窥全貌。 作为一年一度的用户大会，Realize LIVE几乎承载了西门子数字化事业部对中国市场的全部敬重和祈盼。 不仅是西门子全球分管老大亲自来到这里分享他们zui_前沿的理念，同时大会还连接了西门子工业软件各领域及行业专家、合作伙伴及用户群体，打造了集对话交流、经验分享、技术培训、展览展示于一体的平台。 一个平台，不必跑遍大江南北，现场的每一位可以了解到，西门子是如何助力中国制造业实现数字化转型的。比如： 整车企业比亚迪如何推动无人驾驶； 汽车零部件企业双星如何在将产品不良率降低80%的同时，提高劳动生产率3倍以上； 梦之蓝酒业如何压缩运营成本20%以上； 系统仿真如何减少现代汽车40%的物理测试成本； 惠普打印机如何将产品开发效率提升75%； 航天科工集团如何在提高50%生产效率的同时降低21%运营费用？ …… 现场案例数不胜数。 可以说，以平台为辐射，西门子协助中国制造业企业加速“工业4.0”数字化转型，实现跨行业跨领域的大协同、大融合，携手迈进“智能+”时代。 老板们挤破头也必须要到现场的原因不必多说，因为说多了会让未到现场的每一位更加痛不欲生。 所以，工控君说点让大家开心的吧！关于西门子智能创造成都创新中心。 工控君从当天的新闻发布会上获悉，西门子将成立专门针对中国本土需求的MindSphere研发团队。而这支团队将诞生于西门子智能创造成都创新中心。 除了作为一个人才培养平台，西门子智能创造成都创新中心还涵盖了智能制造能力中心、智能制造专业实验室、行业解决方案研究中心四大功能板块。 同时，针对中国大量的中小型企业数字化转型的难题，欠缺高端人才、有限研发环境的短板现状，西门子智能创造成都创新中心还可为中小型企业提供技术验证服务。 你只需要提出你的想法、你的需求，其他交由西门子来为你打造和验证，zui_后由验证结果决定你是否采取这一方案。 无疑，软件云端策略是西门子未来非常重要的发展方向，而西门子智能创造成都创新中心的正式运营，或将成为西门子在中国全面落地工业互联网以及数字化转型的里程碑式拐点。
受疫情影响，复工困难，生产型企业纷纷引入智能化、自动化的生产以减少人工及提快速率，引发新一轮智能制造的改革浪潮。专注工控、自动化领域的硬件研发企业，需抓紧本次发展的重大契机。另一方面，因全面复工时间不定，远程办公仍将持续一段时间，企业将面临“一手抓疫情防控，一手抓复工生产”的挑战，需着眼于尽快缩短研发的周期，大幅提升研发效率，满足产品的上市时间，抢占进入行业的zui__佳时机。 复工率低，时间不定，原材料供应吃紧，需快速调整供应链 受疫情影响，返工率低，劳动力短缺，加之物流枢纽和供应网络受到限制，硬件研发企业需要尽快梳理研发与生产相关物料的备货及库存情况，结合无法预测材料和物流的波动性等因素，快速调整物料替代，增加供应渠道，还需考虑成本控制。 为满足客户业务开展，保障各类电子元器件的供应，世强元件电商平台于2月1日线上复工，并启用“办公区+在线远程”的灵活办公模式，及时响应客户多种紧急的选型需求，及时更新相关技术方案，调动一切资源，全力支持客户研发工作。 目前，平台作为200家顶_级品牌授权一级代理商，能够提供集成电路、分立元件、阻容感、电子材料、部件及仪器等不同领域近10万种品类选择，并能承诺客户提供zui__具竞争力的代理商价格，帮助客户在当前形势下，快速调整供应链，缩短研发周期。 外出限制，支持与服务受限，需保证研发体系正常运转 特殊时期，受限于远程办公的沟通时效，企业面临着技术支持与服务的响应不及时，短期内势必拉长产品研发的周期。 目前，世强元件电商平台数百位专业工程师在线，提供免费的选型帮助，通过电话、视频等多种沟通方式，分析客户的项目与研发需求，帮助客户能在zui_短时间完成选型。应对企业的研发需求，提供免费样品的在线申请，当天即可发出，100_%保证原厂正_品。 此外，应对疫情，世强开放实验室也紧急上线了一项新服务，为客户提供免费的远程测试服务。客户无需上门，在线提交测试需求，将被测件寄送到实验室，技术专家会通过视频连线协助完成测试，保障客户的研发工作正常开展。目前，实验室支持远程测试的项目，包括以太网等多种串行协议及眼图测试，蓝牙/ZigBee/Z-Wave/LoRa/Wi-SUN物联网协议及射频性能，无线充电阻抗匹配、传输效率、耦合效率，产品认证EMI近场测试，电阻/电容/电感参数测试，整机动态功耗、静态功耗、休眠功耗测试等；还能提供电磁屏蔽房、Smart CFD热仿真软件以及正版PCB设计软件的免费使用。 疫情之后，市场需求发生变化，还需及时调整研发策略 此次疫情，必将深刻改变半导体与硬件研发企业的业务模式。新的线上需求激增，大型行业展会延期或取消，短期内市场激增的突发需求等等，都需要企业及时调整研发策略。 目前，欧美日以及国内知名半导体企业，如瑞萨，芯科，罗姆，力特，TE，迈来芯，爱普生，兆易创新, 圣邦微, 扬杰科技等等，均快速做出调整，选择在世强元件电商平台发布新产品、新技术与新方案。工程师在平台可以了解到200多家顶_级品牌的新品资讯，免费下载超过1000个品牌的选型指南、数据手册、用户指南、测试报告、应用方案等技术资料。 世强元件电商（www.sekorm.com），作为一个为硬创研发服务的平台，始终聚焦硬创研发的不同阶段，满足工程师从新产品资讯、技术资料、研发选型、免费样品、开放实验室、供应链管理等等方面的研发需求，帮助企业大幅提升研发效率。
随着国外先进制造技术的不断引入，并在市场需求的基础上加以提高与完善，自动化技术在制造业得到了广泛应用，同时也极大促进了MES系统的广泛应用。MES利用先进的网络通信技术，将自动化技术与企业管理系统有机结合，针对提升企业的制造水平、管理水平、安全生产、质量控制和节能降耗等诸多方面，为推动企业整体制造水平的提升起到了至关重要的作用。 MES系统实施的复杂性 一，企业MES系统建设是一项管理改造工程，而非仅仅是一个以技术为主导的项目。企业信息化是对企业业务模式的重塑、管理。因此，‘统一思想’至关重要； 二，企业在进行MES系统选型前进行详细的需求分析，明确MES系统应用目标，目标与需求切忌大而全； 三，必须坚持‘整体规划、效益优先、分步实施、重点突破’的原则，借用先进的计算机技术、网络技术、通讯技术、企业建模及优化技术进行实施，保障系统的开放性、可扩展性。 四，考虑与企业已有管理系统的通讯、集成问题，避免出现更大或是更多的‘信息孤岛’，提高企业的信息共享程度，为战略、管理、业务运作提供支持，提高企业生产对市场需求的相应速度。 五，MES系统建设必须以‘工厂模型’为依托，以全流程物料移动与跟踪为主线，以设备全面全生命周期管理为中心，以安全优化生产为目标进行设计和实施，保障系统的实用性和实效性。” 如何才能成功实施MES系统? MES系统能够给用户带来极大的价值，近年来在我国很多的行业如钢铁、烟草、汽车等行业有了比较普遍应用，但是如何才能成功实施MES呢？ （1）企业信息化系统建设要系统规划，分步实施。首先我们关心的是关键绩效考核指标设计(KPI)，所以做企业信息化整体规划时，首先需要进行总体上的需求分析即信息化的总体规划，同时也要建设系统、网络等基础设施，要完成企业业务流程总体设计及流程优化和再造及企业ERP的配置。 （2）MES系统的实施再加上基于数据的商务智能，这些都要根据zui_基础的绩效考核，这是实施MES系统前期必须，而且是非常重要的工作。 （3）要理顺企业生产管理中的业务流和信息流，因为MES系统要整合、分析制造生产中的各种信息，这是很重要的课题。 （4）建立工厂数据模型的方法和工具，包括产品模型、资源使用模型、生产事件模型、工厂模型，通过工厂建模工具，可以实现MES应用架构的搭建和基本功能的配置。 （5）既面向事务处理，又为辅助分析决策提供数据支撑。从产品盈利能力的角度分析每项产品在每个环节的成本，从而对产品的市场竞争力作出判断；在分析的基础上，对生产组织做出优化；对资源安排作出调整；对市场价格作出适当安排。分析不仅局限在生产管制环节，要涉及多个方面，包括：需求的收集和分析、制造单元资源的配置、对属地化制造基地基本情况的分析、互供、外供管理等。通过分析，确定各专业间的协作关系，并优化。 （6）从单纯考虑现场管理控制功能，向注重行业技术诀窍转变。MES系统不能停留在平台、工具的层面，要不断融入行业知识的内涵；将行业经验、行业知识积累以及技术诀窍融入到系统的设计和开发中去，从而实现知识的转移。 （7）随着全球经济一体化进程的加快，企业间并购重组是大趋势，国内各制造型企业的生产方式也发生很大的变化，由面向局部的车间级制造管理，向支持异地网络化协同制造发展，是现代面临的MES系统的发展的主要的问题。 （8）综合利用优化技术，突破技术难点，提高MES系统产品技术内涵。在多种约束条件(设备、能源、人力、时间、合同等)下，利用优化技术，实现资源平衡和优化配置，实现制造时间和成本zui__优化，实现整体优化的目标。 （9）以节能降耗为目标，是MES系统产业发展的必然选择。通过研究能源的传输和综合平衡调整的一般规律，建立综合能源平衡模型，提出基于模型的能源综合平衡调整技术，从而改变能源平衡调整过程对经验的过分依赖和盲目性，实现自动分析、自动控制和自动调整，达到节能降耗的目的。
工业设计师收入？ 工业设计毕业生从事传统行业，岗位一般是做产品造型和结构设计。校招时也容易找到品牌设计、VI设计、活动策划类的工作。传统行业里，工业设计师比较容易被边缘化，原因大概有三个：一是工业设计师参与的工作一般不涉及核心技术，存在感较低；二是工业设计是一个锦上添花的工种，没有太大差异；三是设计师的工作成果严重被领导的个人喜好左右。 工业设计,工作 图片来源于网络 从事汽车行业，北上广汽车制造企业的待遇在5K左右，汽车设计公司的待遇在4K~6K，企业一般是国企，工作三年以上能到8K左右。加薪较困难与升职挂钩。二线城市待遇打个五折，选择面更窄，不好跳槽，升职加薪难度大。 从事互联网行业，岗位一般是产品设计、交互设计、用户体验设计、视觉设计，待遇跨幅要大，北上广8K~15K，二线城市4K~6K。互联网更新换代更快，容易被年轻人取代。正规的大企业的产品经理，是企业非常重视的核心人才。但这样的岗位对学历和能力都要求很高。所以…… 工业设计需要高学历，考研还要犹豫吗？ 在知乎上，很多工业设计的同行也在讨论这个问题，而且非常犀利有力度。当你发现毕业之后，名企招聘规则；公司HR的优选方式；优_秀人才的“朋友圈”……你jiu会发现，资源从来都是门当户对的，优质的朋友圈是你未成见过的另外一个世界，你jiu发现，工业设计师提升自己的重要性。 上面提到了有趣的说法，研一，左手红点右手IF，美的华为索尼三星青睐你；研二，微软IBM惠普飞利浦给你offer;研三，CHI等国际期刊候着你……虽然这个有点绝_对，但是反映出工业制造与在对待设计人才的颜值要求很直接。 所以工业设计师理当破釜沉舟，卧薪尝胆，为了高薪，我们一定要问自己，我们能给自己加多少压? 工业设计在国内有什么发展前景？ 中国目前的工业设计公司主要分布在杭州、广州、深圳、北京、上海等地方。这些工业设计公司的收费通常情况是，以微波炉为例子，一线公司的价格在8-5万；二线公司的价格在5-3万；三线及其以下公司在3万以下，甚至也有几千块的。 创业需谨慎，工业设计的毕业生尽量的到制造企业去jiu业，其次是到比较优质的设计公司去jiu业。那么如何才能在企业不认同工业设计的情况下进入企业jiu业呢？那jiu是我们在校的时候需要去了解与学习中国制造业当前的状况与人才需求。（互联网整理）
近日，国际着名学术期刊Biophysical Journal（中科院二区TOP类期刊，影响因子3.656）以封面论文形式刊载了中国科学院沈阳自动化研究所微纳米课题组利用微纳操控在细胞信息获取领域的zui_新研究成果——Determination of cell membrane capacitance and conductance via optically induced electrokinetics。 自动化,微纳米 人类整个机体的生命活动都是以细胞为单位协调进行的，一切生命现象都与细胞的生长、发育、代谢等细胞本征信息密切相关，细胞本征信息获取在生物学研究上的地位越来越重要。通常通过生物化学方法获取细胞本征信息，可实现对细胞功能状态评估，并为生命科学、疾病医疗诊断、药_物开发等研究应用提供科学依据。但其检测成本高、过程复杂、对细胞有损伤。因此，如何实现细胞本征信息无损获取是生物医学与生物工程领域的难点问题。针对该问题，沈阳自动化所微纳米课题组开展了细胞电学本征信息获取研究工作，并取得了阶段性成果。 自动化,微纳米 获取细胞固有电学本征信息实验过程 此次获生物物理类TOP期刊Biophysical Journal封面刊载的论文，论述了利用光——电耦合的操控机制获取细胞膜电容与膜电导的研究工作。结合光诱导电液动力学，精确建立了细胞力学模型，实现了对癌细胞电学本征信息的大批量免标记无损获取，且通过膜电容参量，实现了对作用于癌细胞的药_物浓度定量表征。该研究提出的新方法，有望为干细胞分化、细胞生命周期及细胞手术等研究提供新的技术支撑。 沈阳自动化所微纳米课题组在微纳米机器人、纳米技术、生物技术等方面已开展了一系列研究，相关成果发表在Nature Communications，Small，Soft Matter，Applied Physics Letters和IEEE汇刊等国际知名期刊。此次论文在国际着名学术期刊Biophysical Journal封面发表，是沈阳自动化所微纳米课题组第十二篇以封面发表的论文，表明沈阳自动化所在微纳技术和生物技术领域的研究不断系统化和深入化，在国内外的影响力稳步提升，为未来取得更好的成果奠定了基础。? 该研究得到了国_家自然科学基金、中国科学院和机器人学国_家重点实验室的大力支持。（机器人学研究室）
目前在使用的机器人绝大多数仍能够在高速的大量生产应用中运作，而zui_先进的系统则能够在工作状态中进行调整，在不同的生产类型中进行无缝切换，无需停下来更改程序或者重新配置作业工具。许多现有的新兴生产技术，从计算机数控切割到3D打印，无需变换工具jiu能调整零部件的结构，因此可以生产不同批量大小的产品。例如，工业零部件制造商利用来自无线射频识别(RFID)标签的实时通信功能，来调整零部件的形状，迎合不同型号的需求。 用自动导引车系统(AGVs)替代固定的输送系统，甚至可让工厂在不同的工作站之间无缝重新配置产品和零部件的流动，让处理步骤完全不同的制造工序能够以全自动化的方式完成。这种灵活性带来了一系列的益处：缩短投产准备阶段，让供给和需求之间的联系更加紧密，加速新产品的推出，简化高度定制化产品的制造。 随着这么大的技术潜力变得触手可及，企业要如何作出zui__佳自动化战略决策呢？企业很容易会因为自动化本身而忘乎所以，但这几乎总是会造成不如意的项目，如成本太高，实施时间过长，且无法实现企业的商业目标。 成功的自动化战略需要多个层面的良好决策。企业必须要选择自动化哪些活动，使用什么级别的自动化技术(从简单的可编程序逻辑控制器，到由传感器和智能自适应算法引导的高端机器人，采用哪些技术。在每一个这样的层级上，企业都应当确保它们的计划符合以下的标准。 ·自动化战略必须符合商业和运营战略。 如上所述，自动化能够实现四个主要目的：提升工人的安全性，降低成本，提高质量，强化弹性。运用的好的话，自动化技术可在所有的这些方面都带来提升，但具体会带来怎样的成效可能因不同的技术和策略而异。对于任何一家企业组织而言，对于自动化战略的权衡将取决于它的整体运营战略和它的商业目标。 ·实施自动化项目必须要先从清晰地理解问题着手。 同样重要的一点是，这包括自动化是合适的解决方案的理由。每一个项目都应当能够鉴别自动化能够如何、能够在哪些地方带来改进，展现这些改进如何与企业的整体战略联系起来。 自动化必须要显现出清晰的投资回报。企业，尤其是大企业，不应在它们的自动化投资上作出过分的规定，过分复杂化，以及超支。选择适当的自动化复杂等级来迎合现在和可预见未来的需求，需要深刻理解企业的工序和制造系统。
西门子与意大利机器人制造商柯马达成合作协议，并在2017年德国汉诺威国际机床展（EMO）上发布共同设计的产品Sinumerik Run MyRobot/DirectControl。这款产品使机器人运动能够完全集成于机床数控系统。因此，Sinumerik可在复杂算法的基础上直接控制铰接式机械臂，无需另外配备机器人控制器。Sinumerik Run MyRobot/DirectControl解决方案支持数控机床直接控制机械臂传动系统，并包含专门由机器人控制器执行的安全功能。此外，只需要利用Sinumerikjiu可对机器人进行编程。将对机械臂的控制集成于CNC控制回路，有助于改进路径和定位精度并提高可靠性。另外，这也能在机器人辅助加工任务期间增强动态响应。因此，机器人能够承担更具挑战性的加工任务，用户也可尽享紧凑型硬件、简单设计和快速调试等诸多优势。很多工业领域包括添加剂制造、纤维铺放、金属切割、碳纤维增强聚合物和激光加工等都从使用Sinumerik Run MyRobot/DirectControl中受益。 机器人,,,西门子,柯马 全新的/DirectControl技术与常规的解决方案之间的主要区别在于，/DirectControl具备以前配备给机器人控制系统的所有功能，因此无需再配备机器人控制器。除这种根本区别外，Sinumerik Run MyRobot/DirectControl具有与以前的Run MyRobot系统完全相同的功能。这种全新解决方案不仅能实现对机器人的更为动态的应用，而且能确保更严格的控制，从而提高机器人在机械加工时间内进行作业以及并行运行的能力。 为简化工程流程，面向所有/DirectControl机械臂的完整配置都存储于西门子工程工具Sizer里。在机器人调试方面能享有同样的便利性：相关机械结构的数据集由机器人制造商柯马提供，并且只需导入Sinumerik CNC的一个通道。 另外，还有针对其他工程功能的实用支持：/DirectControl兼容柯马机械臂的数字双胞胎可用于NX CAM Robotics；运动三维机器人模型和虚拟NC内核Sinumerik VNCK可使在CAD-CAM链中产生的子程序能实现逼真模拟。除了简单操作之外，其他优势包括：由于消除硬件组件而减小占用空间，减少投资，降低备件的库存成本，以及由于MTBF（平均故障间隔时间）得到改善，其可用性更佳。
近日，软通动力信息技术（集团）有限公司（以下简称“软通动力”）与Siemens PLM Software（西门子工业软件（上海）有限公司，以下简称“西门子工业软件”）在北京软通动力总部举行战略合作协议签约仪式。为了未来工厂实现数字化，并更好地支持工业4.0和智能制造计划，软通动力正携手西门子工业软件为全球制造业客户提供前列的行业软件解决方案，帮助其通过革命性创新获得可持续性竞争优势，以推动制造业实现自动化。 通过此次签约，双方将基于“智能制造”和“工业4.0”战略，发挥各自技术人才等资源优势，在应用服务、智能工厂、智能化改造等方面深入合作。软通动力作为中国前列的创新型软件及信息技术服务商，具有软件技术服务，企业数字化转型服务，智慧城市服务，云计算与互联网平台服务的综合业务能力，通过云计算、大数据、物联网及人工智能等前沿技术和创新思维为城市、产业、企业等80多个城市的各领域客户提供高品质服务。未来，双方将共建智能制造创新中心，提升制造业企业MES集成服务，推进工业云解决方案落地，共同助力“中国制造2025”发展。 工业4.0真正本质不是追求所谓的高新技术，而是利用先进的数字化智能制造技术，以zui_快的速度满足客户个性化需求，从而提高用户的满意度并确保企业的持续竞争力。软通动力与西门子工业软件在北京软通动力总部举行战略合作协议签约仪式，表示合作双方将依托软通动力在云计算、大数据、物联网、人工智能等方面的技术能力和服务的资源和经验，发挥在各自领域的综合优势，整合各地制造业优势资源，推广智能制造融合解决方案，共同打造智能制造创新中心。 通过此次软通动力与西门子工业软件的战略合作，双方将进一步加强深度融合，共同推动各地城市开展智能制造创新体系建设。未来，双方将借助智能制造创新中心为平台，通过智能制造技术的引领，专业人才的培养，产业生态的孵化，帮助各地城市开展智能制造和工业4.0的落地与发展，实现中国制造业企业的数字化转型升级，共同助力“中国制造2025”发展。
近年来，我国不断加快推动农业机械化的步伐，致力提升现代农业水平，以缩小与发达国_家在农业现代化方面的差距。随着农业机械化的快速发展，用于农业生产的特种机器人得以问世，并逐渐成为农业技术装备研发的重要内容。农用机器人的出现和应用，改变了传统的农业劳动方式，促进了现代农业的发展。 国内农用机器人处于起步阶段 20世纪80年代开始，发达国_家根据本国实际，纷纷开始农业机器人的研发，并相继研制出了嫁接机器人、扦插机器人、移栽机器人和采摘机器人等多种农业生产机器人。农用机器人技术的发展有效促进了发达国_家农业生产过程的自动化、智能化和精_准化发展。 进入21世纪以来，农业劳动力不断向其他产业转移，农业劳动力结构性短缺和日趋老龄化渐已成为全球性问题。设施农业、精确农业和高新技术的快速发展，特别是人工作业成本的不断攀升，为农业机器人的进一步发展提供了新的动力和可能。 但与发达国_家相比，农用机器人在中国无论是研发还是应用还处于起步阶段，具体表现在投资少、发展慢、技术差距大等方面。20世纪90年代中期，国内才开始了农业机器人技术的研发。直到工业化、城镇化和现代化的快速发展，农用机器人的研发范围才逐步扩大。目前在耕耘机器人、除草机器人、施肥机器人、喷药机器人、蔬菜嫁接机器人、收割机器人、采摘机器人等方面均有研发。 尽管中国机器人技术与发达国_家相比差距明显，农用机器人差距更大。但随着中国科技和经济的快速发展，尤其是国_家不断加大农业机械化发展扶持力度，中国农机化事业进入了前所未有的良好发展时期，也为农用机器人提供了良好发展机遇，农用机器人技术的先进性和先导性决定了其必将成为未来我国农业技术装备研发的重要内容之一。 我国农用机器人未来发展趋势 应用农业机器人，提高资源利用率和农业产出率，提高经济效益是现代农业发展的必然趋势。将一些农业机器人作业于田间，将会极大提高劳动生产率，能够合理的利用劳动力资源。 目前研究人员主要研究两个方面，一是行走系列农业机器人，其导航系统能知道机器人进行路径规划和避障、探测定位和控制系统稳定性；二是机械手系列机器人，由于生长环境不同，形状也不同，所以开发机器人不仅要考虑作业对象的基本特性和力学特性，甚至连化学特性、生理特性也该考虑。 总体来说，在未来较长一段时期内，农用机器人大致有以下三个发展趋势，即实现zui__佳作业方法、结构更加简单价格更为合理、用途日益广泛。
1企业服务和完整解决方案供应商。
2企业服务和完整解决方案供应商。
3企业服务和完整解决方案供应商。
4企业服务和完整解决方案供应商。
5企业服务和完整解决方案供应商。
6企业服务和完整解决方案供应商。
7企业服务和完整解决方案供应商。
8企业服务和完整解决方案供应商。
9企业服务和完整解决方案供应商。
10企业服务和完整解决方案供应商。
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